Keras实现LeNet5,用于图像分类,预测结果为3.79%

Batch大小为64,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为3.79。

得分记录
2019-03-21

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 3.79 。

21:55:34
2019-03-19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 0.88 。

23:33:34

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 2.98 。

20:02:48