Lcxiang3
使用Keras和CNN的图像分类，最终结果25.82%
Batch大小为64，循环次数为2500次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为25.82。
得分记录
2019-05-10
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.26 。
08:58:56Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.82 。
08:36:462019-05-09
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.26 。
18:57:27Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.26 。
16:54:282019-05-09
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.82 。
03:47:41Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.82 。
22:00:51