CNN+Keras+图像分类

Batch大小为128,循环次数为2000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为92.93。

得分记录
2019-05-09

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.17 。

19:42:53
2019-05-09

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 92.93 。

01:54:58
2019-05-08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.45 。

00:35:22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.26 。

21:03:15