Keras实现CNN,用于图像分类,预测结果为92.57%

Batch大小为256,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为92.57。

得分记录
2019-05-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 87.73

17:57:06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.17

06:00:51

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 90.85

22:36:53
2019-05-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 82.21

03:34:44

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.57

03:28:50

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.69

03:20:15
2019-05-08

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 80.1

02:15:23
2019-05-07

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 27.54

14:29:09