基于CNN、Keras实现图像分类

Batch大小为160,循环次数为500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为96.76。

得分记录
2019-05-09

Batch Size 数据为 160 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.76 。

20:56:08

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.81 。

11:57:46