基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为64,循环次数为500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.82。

得分记录
2019-05-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.22 。

21:16:23

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.82 。

20:18:05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.66 。

19:22:41

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 23.18 。

14:38:09