TensorFlow基于CNN的预测实例:图像分类

Batch大小为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为77.23。

得分记录
2019-03-25

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

20:15:33

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 4 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

18:23:25
2019-03-23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 22.77

21:35:55

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

10:57:31
2019-03-23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 77.23

01:08:05