使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率81.41%

Batch大小为256,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为81.41。

得分记录
2019-05-10

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.41 。

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