使用Keras和CNN的视觉计算，最终结果1.32%

Batch大小为128，循环次数为10次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为1.32。

CIFAR100种图片分类练习赛 CNN Keras
得分记录
2019-03-23

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.25 。

20:30:33
2019-03-23

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 1.32 。

01:36:47

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