Keras下用CNN进行图像分类

Batch大小为128,循环次数为1500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为82.49。

得分记录
2019-05-10

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 82.49 。

17:28:12

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.35 。

15:37:05
2019-05-10

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58.27 。

03:31:05

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.26 。

21:16:35

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.82 。

19:51:15