这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做图像分类的教程

Batch大小为128,循环次数为2222次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为95.12。

得分记录
2019-05-10

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2222 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.12 。

17:53:47
2019-05-06

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2222 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 87.93 。

14:23:26

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.26 。

13:41:44