分享使用CNN和Keras完成对图像分类任务,预测结果96.68%

Batch大小为128,循环次数为300次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为96.68。

得分记录
2019-05-16

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.56 。

20:26:15

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.33 。

19:06:57

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.85 。

16:09:58

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.68 。

23:35:48