Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.68 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 8000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.16 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 74.62 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 40 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 68.82 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 87.21 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.66 。

Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.66 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.66 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.26 。