基于Keras+CNN的视觉计算

Batch大小为128,循环次数为10000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为38.19。

得分记录
2019-03-24

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.19 。

12:56:57

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.38 。

22:18:20
2019-03-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 32.55 。

20:07:48