通过Keras进行CNN的神经网络构筑,视觉计算

Batch大小为128,循环次数为5000次,损失函数优化完,最终完成评分为49.12。

得分记录
2019-04-05

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 38.81

16:25:01
2019-03-29

Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 2.88

00:52:56
2019-03-27

Batch Size 数据为 1000 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 0.95

21:44:59
2019-03-24

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 49.12

13:39:32
2019-03-22

Batch Size 数据为 3200 ,Epoch循环次数为 10000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 27.9

17:53:53

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 3.62

15:21:57
2019-03-21

Batch Size 数据为 3200 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 20.24

22:22:46

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 2.58

21:24:22

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 4.42

18:03:32