恋旧却念旧
使用Keras和CNN的图像分类，最终结果98.76%
Batch大小为32，循环次数为4000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为98.76。
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 6000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.76 。
16:20:44Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.76 。
12:39:57Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 23.5 。
07:47:39Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 58.47 。
04:07:05Batch Size 数据为 16 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97 。
02:27:08Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.76 。
23:43:37Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.82 。
18:17:43Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.64 。
15:19:16Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.76 。
12:45:24Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.68 。
02:14:41Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.64 。
22:55:28Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.36 。
21:03:38Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.68 。
18:58:45Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.88 。
15:12:23Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.32 。
12:38:33Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.4 。
05:59:33Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。
03:51:54Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.88 。
01:50:57Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.68 。
22:37:26Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。
20:54:55Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.4 。
18:52:32Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。
16:07:28Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。
14:41:28Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。
02:36:38Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 90.53 。
23:05:05Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.64 。
20:08:41Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.96 。
01:22:55Batch Size 数据为 48 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。
22:46:10Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.36 。
17:33:02Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.88 。
14:51:42Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.72 。
15:13:57Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 6500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97 。
03:06:31Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 55.76 。
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