如何优雅的使用CNN、TensorFlow实现情感分类树任务,准确率37.7%

Batch大小为32,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为37.7。

得分记录
2019-05-26

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 4000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 31.1

15:23:20
2019-05-12

Batch Size 数据为 1024 ,Epoch循环次数为 1600 次,损失函数优化完,最终完成评分为 10.85

01:28:55

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 33.85

19:58:00

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 37.7

15:23:04
2019-05-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 4000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 28.25

12:36:53
2019-05-06

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 4000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.65

20:08:07

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 35.5

14:43:33
2019-05-04

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 35.75

13:03:14

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 35.1

11:47:00
2019-05-01

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 5000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 34.3

16:53:29

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 8000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 32.2

15:03:50