Keras下用CNN进行图像分类

Batch大小为50,循环次数为500次,损失函数优化完,最终完成评分为97.04。

得分记录
2019-05-13

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97

19:05:53

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.8

14:26:51

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.44

10:00:48
2019-05-12

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.92

15:26:52

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 43.92

14:47:14
2019-05-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 96.56

23:27:35

Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 97.04

20:08:23

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.41

16:20:13