如何优雅的使用VGG、TensorFlow实现图像二分类任务,准确率50.56%

Batch大小为64,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为50.56。

得分记录
2019-05-12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.2 。

11:26:12

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.5 。

11:14:33
2019-05-11

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.56 。

22:47:54
2019-05-11

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.34 。

10:32:07
2019-05-11

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 50.34 。

02:07:49