分享使用CNN和TensorFlow完成对图片分类任务,预测结果16.43%

Batch大小为100,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为16.43。

得分记录
2019-03-27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 8.39 。

14:14:17
2019-03-25

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 16.43 。

18:20:36

Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 128 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 14.58 。

11:50:35