Olivia
Keras实现CNN，用于图像分类，预测结果为30.58%
Batch大小为64，循环次数为400次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为30.58。
得分记录
2019-05-12
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.78 。
16:44:53Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 400 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 30.58 。
16:05:46Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.3 。
11:39:17Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 500 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 27.18 。
11:33:29