基于Keras+CNN的图像分类

Batch大小为500,循环次数为200次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为90.11。

得分记录
2019-05-13

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.11 。

03:57:56

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 89.17 。

23:20:03