hiccup
分享使用CNN和Keras完成对图像分类任务，预测结果25.82%
Batch大小为100，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为25.82。
得分记录
2019-05-23
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.26 。
22:25:562019-05-13
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.06 。
11:40:53Batch Size 数据为 100 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 25.82 。
11:30:25Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 24.26 。
11:19:46