Keras基于CNN的预测实例:图像分类

Batch大小为64,循环次数为3000次,损失函数优化完,最终完成评分为95.64。

得分记录
2019-05-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.64

02:54:00

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.97

12:43:43

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 33.61

10:49:26
2019-05-13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.26

00:33:30

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.26

00:12:42

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 40.49

23:25:34

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.26

23:14:48
2019-05-12

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.82

12:47:28