这不仅仅是一个使用Keras和CNN来做图像分类的教程

Batch大小为64，循环次数为200次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为93.11。

MNIST手写数字识别练习赛 CNN Keras
得分记录
2019-05-13

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.11 。

18:48:34
2019-05-10

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 92.46 。

11:01:48

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算法关键词

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