交差墒
Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.32 。
15:03:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.76 。
13:19:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.72 。
15:17:12Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.76 。
19:46:56Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.36 。
16:07:58Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.4 。
01:47:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.6 。
11:34:40Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.56 。
09:04:51Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.64 。
06:14:32Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.76 。
03:30:46Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98 。
01:00:19Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.68 。
20:04:15Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.62 。
13:50:57Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.6 。
16:27:32Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.72 。
15:41:24Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.68 。
14:38:45Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.76 。
13:48:59Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.76 。
12:02:03Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 6 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.69 。
10:27:12Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.72 。
07:18:54Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.76 。
15:24:05Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.68 。
10:39:56Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.08 。
07:34:27Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.68 。
04:37:35Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.84 。
01:21:38Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.12 。
19:54:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.56 。
16:57:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.8 。
09:55:20Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.44 。
06:27:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.52 。
21:19:02Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.16 。
17:40:45Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 85.73 。
15:14:25Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.6 。
12:20:45Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.08 。
11:11:23Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 60 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.76 。
09:13:15Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.52 。
16:21:02Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.56 。
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