Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.32 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 30 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.76 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.72 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.76 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.36 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.4 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.6 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.56 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.64 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.76 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.68 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 3 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 72.62 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.6 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.72 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.68 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 50 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.76 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.76 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 6 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.69 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.72 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.76 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.68 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.08 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 20 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 94.68 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 93.84 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.12 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.56 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.8 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.44 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.52 。

Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 2000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.16 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.73 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.6 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.08 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 60 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.76 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 98.52 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.56 。