使用Keras构建CNN进行经典,准确率48.07%

Batch大小为32,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为48.07。

得分记录
2019-03-25

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.41 。

23:59:58

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 58 。

21:53:08

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 48.07 。

21:22:36

Batch Size 数据为 16 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 16.79 。

21:09:39