heihei
分享使用CNN和Keras完成对图像分类任务，预测结果31.46%
Batch大小为32，循环次数为10次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为31.46。
得分记录
2019-05-15
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 28.91 。
15:58:292019-05-14
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 10.54 。
23:18:21Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 31.46 。
16:04:14Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 37.71 。
14:34:15