使用Keras构建CNN进行图像分类,准确率92.74%

Batch大小为32,循环次数为100次,损失函数优化完,最终完成评分为92.74。

得分记录
2019-03-26

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.64

01:01:27

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 92.74

21:40:17

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 29.24

21:26:20