这不仅仅是一个使用TensorFlow和CNN来做图像分类的教程

Batch大小为64,循环次数为500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为59.67。

得分记录
2019-05-14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.67 。

19:26:14

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 54.9 。

18:40:51

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 59.4 。

17:53:24

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 27.11 。

17:38:25