基于CNN、Keras实现图像分类

Batch大小为128,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为95.88。

得分记录
2019-05-15

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.2

22:10:18

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.88

11:25:58

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次,损失函数优化完,最终完成评分为 94.68

10:31:18
2019-05-15

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 15 次,损失函数优化完,最终完成评分为 95.2

09:39:48
2019-05-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 27.98

06:15:34

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 500 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.26

05:34:54