基于TensorFlow+CNN的图像分类

Batch大小为128,循环次数为1500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为38.28。

得分记录
2019-05-15

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 38.28 。

12:02:15
2019-05-15

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 350 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 28.88 。

02:32:06
2019-05-09

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.98 。

15:15:51