通过PyTorch进行CNN的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为64,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.57。

得分记录
2019-05-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.57 。

00:29:38
2019-05-15

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 90.64 。

01:13:47