poplar
通过PyTorch进行CNN的神经网络构筑，图像分类
Batch大小为32，循环次数为10000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为84.52。
得分记录
2019-06-02
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.99 。
21:53:432019-05-18
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 32.45 。
14:13:012019-05-16
Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 10000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 84.52 。
04:43:44Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 1000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 82.72 。
00:34:11