CNN+Keras+图像分类

Batch大小为512,循环次数为1000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为99.81。

得分记录
2019-06-15

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.69 。

22:34:44

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.32 。

18:39:08

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.76 。

14:07:49
2019-06-15

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.35 。

10:28:35

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 98.98 。

01:43:07
2019-05-18

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.64 。

21:08:25
2019-05-17

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.81 。

10:59:17

Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 99.61 。

06:01:57