imhecc
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.48 。
00:46:44Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 80 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.22 。
00:07:27Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 64.81 。
23:04:46Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.22 。
21:54:04Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.22 。
18:07:36Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.22 。
12:19:28Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.22 。
09:38:25Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 150 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.22 。
07:00:24Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.22 。
01:24:17Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 112 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 72.22 。
17:46:55Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 81.48 。
14:21:51Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 40.74 。
11:59:58