基于CNN、PyTorch实现图像分类

Batch大小为128,循环次数为10000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为96.14。

得分记录
2019-05-18

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.14 。

10:04:27

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 5000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.1 。

05:49:23

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.95 。

15:33:42