分享使用CNN和Keras完成对图像分类任务,预测结果81.89%

Batch大小为32,循环次数为210次,损失函数优化完,最终完成评分为81.89。

得分记录
2019-05-19

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 350 次,损失函数优化完,最终完成评分为 25.82

23:02:53

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 210 次,损失函数优化完,最终完成评分为 81.89

22:13:18
2019-05-18

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 39.65

22:09:44
2019-05-10

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.66

05:49:12

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次,损失函数优化完,最终完成评分为 24.66

04:02:39