Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 32 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 97.06 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.32 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.46 。

Batch Size 数据为 32 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.17 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 91.51 。

Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 95.43 。

Batch Size 数据为 28000 ，Epoch循环次数为 64 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 96.39 。