纶巾
通过TensorFlow进行VGG的神经网络构筑，图像二分类
Batch大小为128，循环次数为200次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为50.50。
得分记录
2019-05-21
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.5 。
20:56:542019-05-21
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.34 。
09:25:442019-05-20
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 200 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.34 。
09:36:202019-05-19
Batch Size 数据为 256 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 50.34 。
22:53:21