加勒比
Batch大小为167,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为97.22。
Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.97 。
15:10:11Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
03:03:42Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.7 。
02:01:49Batch Size 数据为 290 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.84 。
00:47:04Batch Size 数据为 290 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.84 。
13:27:20Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.93 。
10:40:12Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.84 。
01:42:00Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.92 。
22:27:42Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.57 。
21:31:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.59 。
19:25:54Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.55 。
18:43:51Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.41 。
17:40:27Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.28 。
16:46:03Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
16:44:54Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 30 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.86 。
11:14:50Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 97.22 。
02:10:34Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.88 。
22:18:45Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.92 。
19:24:15Batch Size 数据为 58 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.88 。
16:06:15Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.84 。
14:29:34Batch Size 数据为 290 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.83 。
05:04:11Batch Size 数据为 167 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.9 。
09:58:03Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.66 。
21:11:36Batch Size 数据为 150 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.77 。
16:56:40Batch Size 数据为 150 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.34 。
16:55:08Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.94 。
13:36:46Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.79 。
12:43:01Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.05 。
11:12:31Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.03 。
09:06:39Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.68 。
07:36:18Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.81 。
04:12:09Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 95.77 。
00:33:39Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 94.83 。
21:39:01Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.06 。
20:03:25Batch Size 数据为 50 ,Epoch循环次数为 50 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.99 。
18:13:33