TensorFlow基于bert+lstm的预测实例:文本可接受度

Batch大小为64,循环次数为288次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为28.24。

得分记录
2019-05-22

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 288 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 28.24 。

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Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 71.76 。

02:08:00