使用Keras和CNN的图像分类,最终结果91.33%

Batch大小为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为91.33。

得分记录
2019-05-24

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 72.99

13:16:08
2019-05-23

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次,损失函数优化完,最终完成评分为 88.53

02:02:49

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次,损失函数优化完,最终完成评分为 91.33

18:04:24
2019-04-25

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 17.57

17:32:43

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次,损失函数优化完,最终完成评分为 31.24

16:45:07