Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 3000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.22 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.31 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 100 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.92 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 83.22 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.22 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 78.32 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 76.22 。

Batch Size 数据为 512 ，Epoch循环次数为 250 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 75.52 。