SRNN+Keras+Keras

Batch大小为128,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为30.40。

得分记录
2019-08-24

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 28.8 。

02:08:44
2019-08-23

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 29.35 。

01:06:50

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 16 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 28.1 。

19:41:17
2019-05-24

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21 。

01:23:36

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 27 。

22:59:45

Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 21.9 。

22:52:51
2019-05-23

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 30.4 。

01:29:16
2019-05-21

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.65 。

01:08:58