Keras实现CNN,用于图像分类,预测结果为25.82%

Batch大小为32,循环次数为3000次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.82。

得分记录
2019-05-23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 25.82 。

12:25:13
2019-05-22

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 2000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.66 。

20:16:13
2019-05-16

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 24.66 。

19:19:53