大木淡漠
基于DenseNet121、PyTorch实现图像分类
Batch大小为64，循环次数为4000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为85.43。
得分记录
2019-05-23
Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 79.85 。
17:10:07Batch Size 数据为 64 ，Epoch循环次数为 4000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 85.43 。
14:14:352019-04-04
Batch Size 数据为 128 ，Epoch循环次数为 5000 次， 通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为 63.95 。
00:09:23