鹦武鸟
Batch Size 数据为 8 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
15:50:22Batch Size 数据为 100 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
15:48:40Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
15:48:00Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
15:47:19Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 400 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
15:13:14Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 86.67 。
15:09:37Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 650 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
13:59:51Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.67 。
13:54:55Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
13:50:54Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
13:04:00Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
13:01:11Batch Size 数据为 120 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
01:36:03Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 99 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
01:11:45Batch Size 数据为 512 ,Epoch循环次数为 1100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60 。
19:35:22Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
19:29:20Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 73.33 。
19:26:09Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
19:23:00Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
19:20:57Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 250 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
19:18:56Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
19:13:38Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 300 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.67 。
19:11:43Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 200 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80 。
19:04:06Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
19:02:35Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
19:01:33Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
18:38:29Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60 。
18:37:28Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
03:25:18Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
03:24:42Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60 。
03:17:35Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
03:10:14Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
02:32:52Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。
23:11:12Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
20:16:35Batch Size 数据为 256 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
15:23:26Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。
22:40:57Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 1000 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 63.33 。
22:27:29Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.67 。
21:56:03Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 56.67 。
20:09:13Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 36.67 。
18:52:02Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 32 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 26.67 。
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