使用Keras构建DNN进行分类,准确率96.67%

Batch大小为64,循环次数为100次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为96.67。

得分记录
2019-05-23

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。

23:56:56

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 96.67 。

23:28:00

Batch Size 数据为 128 ,Epoch循环次数为 64 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.33 。

22:56:23