通过Keras进行CNN的神经网络构筑,图像分类

Batch大小为5000,循环次数为500次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.10。

得分记录
2019-05-24

Batch Size 数据为 20000 ,Epoch循环次数为 100 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 91.74 。

08:42:40

Batch Size 数据为 50000 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.61 。

07:59:26

Batch Size 数据为 5000 ,Epoch循环次数为 500 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 93.1 。

01:06:57
2019-05-23

Batch Size 数据为 500 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 66.33 。

23:56:19

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 10 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 51.6 。

18:36:42